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阿里云南京云栖大会:分享智造范本 发布前沿技术

[日期:2017-04-27] 来源:51CTO  作者: [字体: ]

  今天,阿里云栖大会·南京峰会正式召开,现场真的可以用摩肩接踵来形容。此次大会主题为“飞天·智能”,包含主论坛以及江苏新制造、大数据、教育、政务、云生态等多个分论坛,主要涉及阿里巴巴江苏总部正式落户南京并产生众多合作、人工智能/大数据/云计算等技术推进传统工业制造企业智能制造的转型升级及飞天专有云,函数计算,一站式视频SDK和麒麟液冷服务器等前沿技术的重磅发布等方面内容。

  

阿里云南京云栖大会

 

  阿里云南京云栖大会现场

  阿里江苏总部落地南京并与本地产生众多合作

  云栖大会经历多年演变,从最初地方网站峰会、到阿里云开发者大会,再到2015年正式更名为“云栖大会”。这一路走来,云栖大会在云计算领域有着很重的分量。阿里巴巴江苏总部正式落地南京,以制造第一大省江苏作为范本,势必会在制造领域产生很大的影响,进而推进更多的企业加入智能制造转型的行列。

  

江苏“1+30+300”工程

 

  江苏“1+30+300”工程

  产生这样的影响力,是阿里云和江苏制造业共同努力的结果。阿里云ET工业大脑在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等环节发挥再大的效益,江苏制造业不敢为人先也是枉然。江苏“1+30+300”工程,是指推进江苏省内30家“信息化、工业化”融合服务机构、300家制造企业高效利用云计算、人工智能。帮助企业重构信息系统,打通企业经营全渠道链,实现数据驱动企业发展,最终推进企业的智能制造转型

  在苏州,ET工业大脑入驻协鑫光伏的生产车间,帮助协鑫光伏成功提升良品率1个百分点,相当于每年可增加上亿利润;在镇江,全国最大的品牌羽绒服生产商波司登借助ET工业大脑疏通了零售IT系统,有能力承载更高并发量,实现全面智慧互联。

  徐工集团、悦达集团、波司登、科沃斯、苏盐集团、兆伏爱索等江苏标杆企业都在积极投入智能制造的转型升级。

  阿里云总裁胡晓明表示:“我们希望利用人工智能技术发挥‘中国智造1%’的威力,即帮助中国制造业提升1%的良品率。”在江苏省,这意味着ET工业大脑能为当地制造业带来数百亿的利润。

  重磅发布两大赛事与四大前沿技术

  赛事一:阿里巴巴诸神之战全球创客大赛启动。阿里巴巴集团副总裁刘松表示,今年全球创客大赛,将有12个赛区在海外,12个赛区在国内,范围超过3000家公司会参与,涉及十几个前沿技术方向。

  赛事二:大航杯“智造扬中”电力AI大赛启动。阿里云人工智能团队为发电企业预测及调度店里,这项比赛则是通过工程师算法,来减少电力虚耗。

  

 

  全浸没液冷服务器“麒麟”

  技术一:全浸没液冷服务器“麒麟”。全浸没的“凉得快”服务器——麒麟,把整台服务器浸在液体里循环冷却,这一方案可以无需使用空调,能源使用率(PUE)逼近了理论极限值1.0。这是“麒麟”数据中心解决方案首次公开展示,这种耗能极低的技术方案将应用于阿里云服务,也将成为阿里巴巴的NASA计划的重要基础,可为未来20年提供计算能力。

  

 

  研发协同云

  技术二:研发协同云。研发协同云是指将软件需求、编码、测试、发布、反馈这整个生命周期都放在云端完成的解决方案。它沉淀了阿里巴巴创立18年来在研发、运维方面积累的经验和产品。特别适用于希望通过互联网方式改革企业研发过程,实现持续集成,持续交付和DevOps的企业。

  

 

  函数计算(Function Compute)

  技术三:函数计算(Function Compute)。阿里云宣布函数计算(Function Compute)启动邀测。这是一个事件驱动的无服务器计算平台。用户按需调用、按需付费,无需管理服务器等基础设施,特别适用于应用场景中有明显波峰波谷的企业。 函数计算的推出是阿里云在Serverless领域的重要产品。当人们想使用计算资源时,再也不用先买一台计算机。开发者通过函数计算即可获取巨大计算资源,发挥自己的创造才能,我们可以真正从计算机时代进入计算时代。

  

函数计算(Function Compute)

 

  存储优化型实例D1规格族启动公测

  技术四:存储优化型实例D1规格族启动公测。这是阿里云ECS实例规格族中单位存储容量和磁盘吞吐能力性价比最高的一款产品,特别适合泛互联网、金融行业。支持小时付费,也支持包月包年。阿里云存储优化型实例几乎涵盖了市面上所有主流数据库和分布式计算业务类型。据了解,D1规格族专为Hadoop分布式计算、海量日志处理和大型数据仓库等大数据业务场景而设计。今年年初推出的I1则广泛适用于关系型数据库、数据仓库及NoSQL数据库场景。

  写在最后:

  当前,我国很多的制造业正面临着很大的挑战,产能过剩和技术落后是困扰企业的两大主要门槛。想要长远的发展,从“制造”到“智造”的转型升级是最优之路。 制造业要根据消费者的需求做改变,要实现从数据积累→数据在线→数据智能,做到真正的按需“智造”。

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