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[期刊]云环境中海量数据的并行分组密码体制研究

[日期:2015-08-07] 来源:计算机科学与探索  作者:师金钢 郑艳 孙焕良 栾方军 [字体: ]

云环境中海量数据的并行分组密码体制研究

师金钢 郑艳 孙焕良 栾方军

云计算环境中,飞速增长的海量数据的安全性越来越受到关注,分组密码算法是保证海量数据安全性的一个有效手段,但面对超大规模的数据量其效率是一个备受关注的问题。提出了一种基于MapReduce架构的并行分组密码机制,能够使标准的分组密码算法应用于大规模的集群环境中,通过并行化来提高海量数据加密与解密的执行效率,并设计了常用的几种并行工作模式。实验证明,提出的算法具有良好的可扩展性和高效的执行性能,能够适用于云计算环境中海量数据的安全保密,为进一步的研究工作奠定了基础。 


云环境中海量数据的并行分组密码体制研究

 

 

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