你好,游客 登录 注册 发布搜索
背景:
阅读新闻

[期刊]大数据背景下山东省二代玉米螟发生程度预测模型的构建

[日期:2015-07-09] 来源:  作者:杨波 刘勇 牟少敏 温孚江 [字体: ]

大数据背景下山东省二代玉米螟发生程度预测模型的构建

杨波 刘勇 牟少敏 温孚江

大数据技术重塑了我们周围的世界。农业大数据是大数据的重要组成部分,是大数据理念、技术和方法在农业领域的应用和发展。依靠多年农作物害虫发生的数据积累,使数据转化为监测预警的行动,是大数据思想和理念的具体体现。通过对山东省 2003-2013 年的平均气温、降水、日照时数、风速等气象资料的相关分析,采用多元线性回归方法,分析预测 6 月下旬、7 月上、中、下旬和 8 月上旬,玉米螟的发生程度,建立了玉米螟动态气候预测模型。经检验,玉米螟的发生与当地的气象条件有直接的关系,6 月下旬、7 月上旬、7 月下旬和 8 月上旬模型拟合的准确率分别为 91%、77%、69%、和 68%。


大数据背景下山东省二代玉米螟发生程度预测模型的构建

收藏 推荐 打印 | 录入:574107552 | 阅读:
相关新闻      
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款