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[PDF]基于预测的云计算热点数据副本因子决策算法

[日期:2015-05-05] 来源:计算机与现代化  作者:张松 杜庆伟 孙静 孙振 [字体: ]

基于预测的云计算热点数据副本因子决策算法

张松 杜庆伟 孙静 孙振

为了提高数据的可用性和集群的整体性能,目前的HDFS(Hadoop Distributed File System)采用了副本数目固定的副本放置技术,然而由于文件热度存在较大差异,对那些具有较高热度文件的访问将影响作业的执行。为克服上述问题,本文提出一种基于预测的热点数据副本因子决策算法。根据数据的最近访问特征,基于灰色预测技术,采用马尔科夫预测模型修正因数据波动和突发访问造成的预测偏差,获取文件的未来访问热度,并基于预测值建立有限通道服务模型,寻找满足用户需求的最小副本因子。实验表明,较之现有的副本管理策略和基于实时热度调整副本因子策略,本策略可以有效减少热点数据的访问冲突,减少热点数据作业的执行时间和网络负载。

 
基于预测的云计算热点数据副本因子决策算法

 

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