制造物联网海量RFID感知数据智能清洗处理技术研究
广东工业大学 陈翅刚
文研究优化的RFID数据漏读与冗余算法,主要工作有：(1)综合分析了RFID系统组成与数据流的特点,分析了常用RFID网络数据清洗策略并着重介绍了几个经典的RFID数据清洗算法。(2)为满足RFID网络中数据的完整性,提高漏读数据的填补正确率,在研究SMURF算法的基础上,提出一种自适应窗口大小调节的ADCLM算法。该算法结合统计抽样理论,根据数据完整性和动态性检测条件进行决策,在满足动态窗口调节的同时针对标签边缘化处理、大窗口污点效应以及小窗口抖动效应等问题上做了更为深入的处理。(3)为最大限度的减少RFID网络中数据的冗余数据,在研究RRE和LEO算法基础上,提出一种不依赖于特定拓扑与特定阅读顺序的基于中间件的混合去冗余阅读器的算法。该算法保证了在满足对数据完整性的要求上对整个RFID应用系统中的激活阅读器最少。最后在管桩RFID溯源管理系统中测试,实验结果表明,提出的漏读平滑算法和去冗余算法能满足海量数据的实时数据流的处理,得到完整的可供上层应用使用的语义数据。
