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[硕士论文]基于Hadoop的全网络流量异常监测算法研究

[日期:2015-04-04] 来源:CNKI  作者:王远志 [字体: ]

基于Hadoop的全网络流量异常监测算法研究

郑州大学  王远志

Hadoop云计算平台在海量数据处理上具有的高效、高容错、高扩展和高可靠性以及开源的特点均有利于提高海量数据的处理能力,因此将Hadoop云计算平台引入入侵检测势在必行。 本文首先主要研究了Hadoop的两个关键技术:HDFS存储框架和MapReduce计算框架。分析并拆解了多尺度主成分分析(MSPCA)的主要步骤,并且基于MapReduce实现了对MSPCA算法的并行化;其次对并行化的MSPCA算法进行了可扩展性与加速比试验;最后在原型系统中验证并行化MSPCA算法对于异常流量的检测能力。


基于Hadoop的全网络流量异常监测算法研究

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