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[硕士论文]基于Hadoop2.0的推荐系统研究

[日期:2015-04-03] 来源:CNKI  作者:林丽 [字体: ]

基于Hadoop2.0的推荐系统研究

河南师范大学  林丽

本文在深入研究Hadoop2.0的分布式文件系统HDFS2、资源管理系统YARN和编程思想MapReduce的基础上,首先对基于Hadoop2.0的云计算体系架构进行研究,研究了以YARN(Yet Another Resource Negotiato)为核心的弹性云计算平台。YARN作为Hadoop2.0新增的一个子项目,它可以将各种计算框架放在一个集群中运行,管理、调度和分配由资源管理器统一进行,使得分布式计算系统迈入平台化时代。其次对弹性云计算体系中的存储层进行重点研究。研究了基于NAS与SAN的云存储整合方案,部署了私有云存储平台,为数据中心及数据密集型研究提供支持。最后对基于Hadoop2.0的混合推荐系统进行研究,在弹性云计算平台架构之上设计了一个基于Hadoop2.0的混合推荐系统,并对各个模块进行了阐述。重点阐述了YARN中应用程序的设计方法,包括客户端程序的设计和ApplicationMaster的设计。论文在理论上对云计算环境下的推荐系统研究有一定的探索意义,在实践上对基于Hadoop2.0构建个性化推荐系统具有参考价值。

 

基于Hadoop2.0的推荐系统研究

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