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云部署项目延迟的七大典型败因

[日期:2015-03-27] 来源: 51CTO  作者: [字体: ]

  据知名调研机构加特纳集团(Gartner)声称,大多数私有云以失败告终。而公有云的日子也好不到哪里,同样面临种种挑战。这涉及诸多原因。

  云计算流行至今也有好几个年头了,于是人们应该掌握其窍门,云部署应该是个相对简单的过程,果真如此?

  并非如此。云部署的失败率相当高;往好里说,部署需要的时间也要超出预期。加特纳集团的一项调查发现,95%的私有云以某种失败方式告终。

  也不存在一个总体性或主导性的问题。它结合了诸多问题,你可能在部署过程中碰到不止一个问题。加特纳集团的分析师Thomas Bittman在其报告中列出了六大原因,不过我们更进一步,列出了你的云部署项目可能无法按计划开展的七大原因。

  1)可能并不省钱

注意!云部署项目延迟的七大典型败因

  早在2009年,麦肯锡公司在其《Clearing the Air on the Cloud》调查中首次提出了这个问题。从那时起,尤其是公有云很显然并不总是一种节约成本的方案。

  另一位业内专家发表了观点。Andi Mann是冠群科技公司首席技术官办公室的战略解决方案副总裁,他说:“公有云确确实实分摊了基础设施的成本,这使得它对苦恼于大笔IT运营支出成本的CFO和CIO来说非常有吸引力,但类似汽车租赁,从长远来看你到头来支付的费用其实更多,因为你没法勾销那些资本成本,而是早在付费购买服务之后,还要继续向提供商支付费用。成本优势根本不是那么诱人,对现有基础设施面临沉没成本的大企业来说尤为如此。”

  2)内部现状核查

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  决定部署云服务通常需要内部审查,考虑哪些应用程序和系统会受到影响。Pund-IT公司的首席分析师Charles King表示,在此基础上,公司可能开始考虑其他问题,很快就会对数量庞大得多的IT资产进行清查,并重新评估要求。

  他说:“公司可能考虑用云来支持特定的业务部门或工作组,比如运营开发(DevOps),结果却发现其他业务部门可能得益于类别相似的服务,导致成本高于原先考虑或批准的方案。这可能会引起部署延迟,一直延迟到制作出最终使用场合列表和账单。”

  3)忘了一些应用程序在云端无法运行

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  一些云部署项目没有认识到这一点:典型企业的应用程序和基础设施有两种基本模式,有些非常适合云部署环境,而有些必须留在企业内部才能运行。红帽公司的高级云战略营销和宣传经理Gordon Haff表示,人们还没有认识到这两者的本质区别,就试图采取一刀切的做法。

  他说:“云部署应着眼于新的云本地工作负载,同时又要连接到现有的经典IT服务、工作流和数据存储区,并提供统一管理。它们不应该试图让云平台成为所有应用程序的平台。”

  4)失去控制权

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  IT部门应该着眼于大局,但是IT部门与其他任何部门一样也容易陷入地盘和权力之争;出于无私和自私的原因,IT部门不喜欢拱手让出控制内容及其他宝贵公司资产的大权。

  Mann表示,无论我们谈论SaaS、PaaS还是IaaS,向公有云迁移、甚至在某种程度上向私有云迁移后,IT部门和业务部门势必都会失去控制权。它们不再控制管理停运事件的程序(告知谁、何时告知,客户有什么办法,首先重启哪些服务器/应用程序),处理安全和其他泄密事件的程序(比如回复国家安全局索要数据的密函,又不向客户披露),以及固件或者甚至操作系统或应用程序的补丁部署,还有云服务提供商倒闭后对数据的访问。

  5)企业内部技能不足

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  这是云通常面临的更有据可查的问题之一。

  你可以聘请外部专家来帮忙,不过顾问收费不低;你也可以培养自己的内部人才,希望竞争对手不挖走他们。Haff说:“充分利用培训计划及/或确实拥有技能和实际经验的合作伙伴,可以大大加快云部署进程。”

  6)不断变化的市场

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  King表示,事实上,云计算市场的发展可谓日新月异,以至于如果需要企业花几个月才能确定自己需要哪一种云计算解决方案,等到最终确定时,市面上恐怕又有了新的服务和提供商可供考虑。

  IBM、惠普和甲骨文等IT行业知名企业在迅速扩大云服务组合,除了询问目前现有的服务外,你还应该询问以后会推出什么服务。他说:“许多企业不是仓促采用只部分满足要求的云服务,可能会一推再推,直到市面上有更有用、更有价值的解决方案。”

  7)明显觉得不安全

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  一种普遍的看法是,云、尤其是公有云不如内部部署的IT系统来得安全。连IT部门里面的私有云也不大透明。众多的公有云泄密事件(PlayStation、iCloud和Dropbox等)更是令人不安。

  Mann说:“很显然,云总是不大安全并非属实,但是这方面又有足够多的事实让许多IT决策者、甚至业务决策者兴味索然,尤其是对关键任务或商业敏感的系统和数据而言更是如此。”这会让公司企业在采用公有云或私有云时更加谨小慎微,除非它们对敏感信息的安全性和完整性确实很放心。

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