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[硕士论文]融合信誉评价的云存储安全优化方法研究

[日期:2015-03-15] 来源:CNKI  作者: 张旭龙 [字体: ]

融合信誉评价的云存储安全优化方法研究

河南科技大学  张旭龙

主要研究工作包括以下几个方面: (1)分析了现有的云存储关键技术,全面系统的阐述了现有研究进展,介绍了目前云存储中存在的主要问题,讨论当前相关技术的研究方法。 (2)构建云存储服务信誉管理机制,一方面针对云服务数据量大、强动态性、集中式管理复杂的问题,融合自律计算的思想,提出了一种自主信誉管理机制。另外,针对不实评价进行信誉修正,提出了一种不实评价过滤方法。 (3)提出了一种融合信誉评价的云存储模型,使用户可以从提供商中获得高质量的可靠存储服务,同时在用户和服务提供商间建立一种直接的互相信任。提出的云存储模型支持数据块级的动态操作、支持授权用户访问外包数据的最新版本、允许数据属主授予或者撤销外包数据的访问权限。 (4)针对分布在众多弹性节点中的数据高可用性保障,降低数据冗余度,提出了一种基于擦除码的高可靠云存储方案,通过编码冗余保证数据文件高可用性同时优化存储冗余度,利用Chord环提升数据块分布式容灾存储检索效率。

 
融合信誉评价的云存储安全优化方法研究

 

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