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MapReduce高可用性的研究与优化

[日期:2015-02-03] 来源:中国知网  作者:黄伟建 周鸣爱 [字体: ]

MapReduce高可用性的研究与优化

黄伟建  周鸣爱 

为提高MapReduce的可用性,提出一种分布式Jobtracker节点模型的优化方案。对Hadoop的核心技术之一MapReduce编程模型中的作业调度过程进行研究分析,指出单一Jobtracker带来的性能瓶颈,提出相应的优化方案;在此基础上,建立总体设计模型,将原MapReduce中单一的Jobtracker节点优化为具有多个Jobtracker节点的Jobtracker集群;在该模型的基础上,采用多对多的通信方法优化通信方式,以维护作业量列表的方式优化作业均衡,提高MapReduce的可用性和作业执行效率。通过测试系统的容错性和执行效率,验证了优化后模型的高可用性和高效性。


MapReduce高可用性的研究与优化

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