你好,游客 登录 注册 发布搜索
背景:
阅读新闻

[PDF]基于MapReduce的关联规则并行增量更新算法

[日期:2014-11-25] 来源:重庆邮电大学学报  作者:杨勇 高松松 [字体: ]

基于MapReduce的关联规则并行增量更新算法

杨勇  高松松

针对在关联规则的实际挖掘中,由数据快速增加所造成的大数据问题和增量更新问题。在快速更新频繁模式树算法(fast updated frequent pattern tree,FUFP-tree)的基础上,引入MapReduce并行编程模型,提出了一个面向大数据的并行的关联规则增量更新算法(parallel fast updated frequent pattern tree,PFUFP-tree)。该算法通过构建原始事务数据的分块索引,从而使得在每次增量更新时,能够最小化地扫描原始事务数据库,提高了挖掘效率;同时采用动态负载均衡的项目分组策略来优化并行计算过程中的项集分组问题,从而保证分布式集群中节点之间的负载均衡;实验结果证明,提出的算法是有效的和高效的,适用于动态增长的大数据环境。


基于MapReduce的关联规则并行增量更新算法

收藏 推荐 打印 | 录入:574107552 | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款