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大悦城张岩:打破技术神话,业务指导商业创新

[日期:2014-11-14] 来源:CIO时代网   作者: [字体: ]

    2014年11月12日,由北大CIIM中心联合北大CIO班教务办主办、CIO时代网协办的“第28期信息化大讲堂”在燕园大厦圆满举办。中粮置地研策总监、北京商委零售CIO协会常务理事张岩作为此次活动的主讲嘉宾,和我们分享《打破技术神话,业务指导商业创新》这一主题报告。张岩从大悦城的定位、三大数据变革、数据技术发展、数据分析的目的及价值等分享了大悦城信息化道路建设历程。

    作为国有企业,中粮大悦城率先推动了信息化改革,实现集约化经营。自2007年起,大悦城便开始筹备信息化建设。当时,作为传统的购物中心,在信息化建设中没有任何参考范本,怎么建设信息化成为思考难点。张岩介绍了大悦城信息化历程中的三大数据变革:


    精细化数据分析


    建立以销售为核心,链接商户、大悦城地产、消费者的系统。实现单个系统精准化数据统计,通过数据分析,了解消费行为,并对消费行为进行引导。


    系统边界模糊化


    从整体业务角度考虑,对初步数据,进行二次输入,识别各单项数据相互关系,建立神经式大数据分析体系。


    去中心化


    学习现有互联网思维,去掉以销售为中心的模型,将以销售为中心转变成以服务为中心的数据模型。


    数据变革背后的技术又是如何发展的呢?


    张岩讲,最初自己是拿着统计表,靠纯手工人统计人流量。随着技术的进步,发展出红外客流统计系统;之后,双摄像头统计客流数据价值,同时大悦城创造性的提出以“滞留数据”作为业务的核心参考;面部识别系统的建立,将BI精准分析与Hadoop关联分析结合;如今的大悦城通过WIFI获取客流数据,挖掘客流行动路径数据的价值。


    数据的获取不是目的,运营提升才是目标


    张岩进一步介绍,他们通过获取数据,了解客流现状,更重要的是分析这些数据为什么变化,建立区域客流数据预测模型、精准客流预测模型,通过模型空间踩点数据,预测真实客流,从而指导大悦城的进一步空间规划及业务经营。


    有趣的是张岩的团队在模型建立过程中,学习参照了地质学里的“探矿”模型和“风流”模型,张岩讲,作为一名CIO一是在整体工作中要懂得如何思考,二是要广泛学习,借鉴其他行业经验。


    客流大数据模型给大悦城创造了什么价值?


    国内首次实现在商场建设前,能够预测客流、销售情况并及时调整。


    创造了全新的基于客流的购物中心商户评价体系。


    基于城市客群价值的LBS大数据分析,对项目选址定位提供标准。


    张岩,最后讲到:“在企业变革中,CIO不能仅仅聚焦技术先进性,要有商业思维来考虑技术迭代。CIO在变革中最重要的思考方式是如何打造企业的核心竞争力。”

    演讲结束后,其他CIO又就如何评估选址的价值、如何在企业内部推动信息化、及信息化部门在企业中的定位、如何寻找信息化人才、如何建立团队等问题一一与张岩交流。他的分享启发CIO在整个信息化工作中如何思考,参加此次活动的CIO及其他嘉宾均表示受益匪浅。

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