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七牛李婧AGDC谈:场景化时代下的云服务

[日期:2014-10-28] 来源:IT168  作者: [字体: ]

  

  10月23-24日,安卓开发者大会在深圳香格里拉酒店正式举办。此次大会以“移动改变世界,智能定义未来”为主题,汇聚产业精英,深入探讨行业热点并彼此分享观点,建立合作、互惠、共赢的交流平台,汇聚合作创新的力量,促进交流与合作,加速产业资源聚合,全面提供产业合作层次。

  在移动时代的云服务——LeanCloud开发者专场,七牛市场副总裁李婧以“场景化时代下的云服务”为主题,进行了一段精彩演说。

  以下为演讲实录:

  李婧:首先再次自我介绍一下,我是来自七牛云存储的市场负责人李婧。

  今天早上在想这个词的时候,我就想到感谢词要先感谢IDG,再感谢LeanCloud。然后我就想到说IDG提供这么一个大的平台,而LeanCloud在这个大的平台上面构建了一个针对开发者服务的这么一个平台,就想到了七牛和LeanCloud的关系,LeanCloud也是我们很好的合作伙伴和客户。

  说了这么多,言归正传。今天我要讲的是场景化时代下的数据云端化,说到这一个,大家可能又会说现在的名词太多了,什么云端互联网时代、场景化时代、第三平台时代,还有各种时代,这种云实在太多了。什么叫场景化时代呢?我个人理解是这样子的,当在互联网早期的时候,我们一直在提两个词,流量和入口。所谓的流量和入口是让很多互联网公司上市的一个重要的点。到了互联网时代,现在还在提大家说的入口,这个我表示有些不同意。为什么呢?我觉得到了互联网时代,我们真正要拼的是场景,因为移动互联网原来在互联网是一个虚拟经济。所谓虚拟经济是跟实体是平行的,它满足的是人类娱乐化和一些商务工作的一些需求。但随着移动互联网,还有可穿戴设备的一个发展,另外还有O2O的产生,实体经济和虚拟经济已经交织在一起了。

  这产生了一个什么事情呢?我们更多的发展模式是从场景来驱动,场景由商业来驱动。所以我觉得在移动互联网时代,我们拼的场景,打车是场景、支付是场景、地图是场景。我相信大家之前都没有想到百度地图和它的点评会成为竞争对手,但是现在从两个的发展来看是非常有竞争关系的。

  回过头来,所谓的传媒时代,我认为有五种原力组成,传感器、大数据、移动设备、社交媒体和定位系统。我再举一个例子来说明这五例的作用,还记得前几天LeanCloud官方发了咱们这个活动的介绍,美女主持人、员工们就转了一条,转的内容是说即将聚集深圳所有的帅哥,我记忆非常深刻,当时就想到和这个演讲怎么去结合。如果我今天是带了GoogleGlass来,现场的各位会通过传感器收集到所有帅哥的信息然后返回给我,然后通过大数据,根据我对帅哥的评价标准,及时的给我一个判断,到底什么样是帅哥,然后果然是帅哥。移动设备是一个载体,我把我自己对本次大会的评价,去转发给我的好友。在这个过程中,当然我要对自己定位,我在哪里看到的帅哥。这五种原力就把这个场景做了出来。

  根据刚刚的例子再看,其实移动设备是一个载体,其实说有五种原力,我自己更深入的一个总结其实就是所谓的“终端+电视+云”。为什么这么说呢?首先载体、移动设备、GoogleGlass、传感器是通过移动设备上在设备和人之间交流的媒介,定位系统肯定要用,否则苹果现在也不会去争取地图的发展。我们现在一直在说大数据,但大数据并不仅仅是海量的数据,而是通过一些海量数据真正分析到用户所希望的数据和真正能作用于反馈产品的数据。

  再说场景化时代,真正的驱动力是数据。为什么我们一直在反复强调数据呢?这里面跟七牛是有一些关系的,这边有一个预测,2018年智能传感器设备销售收入能达到690亿美元,平均每年约10%的增长。还有一个数据是互联网女王MarryMeeker给的一个数据,说我们在2020年将达到全球的数据是40万亿GB,而其中90%是来自非结构化数据,等一下我会分析说什么是非结构化数据。

  我们称数据爆炸时代的来临,数据服务是依托未来,那它包含了哪些层面去解读呢?

  首先,过去我们经常要删数据,把你手机里的数据不够用了要删,当你监控一些数据,可能每七天或每一个月就要删,但是未来数据是不用被删的,为什么呢?因为存储的成本是越来越低的,当数据越来越大规模的时候,我们的存储成本是越来越低。

  第二,随着云服务的诞生,其实不同层面的云服务也会存在不同层面的云服务的数据。还有,现在大量的短视频的诞生也会产生出我们需要快速检索、高带宽并发、低延稳定数据流。并且我们刚刚一直在说场景化,多终端、不同的移动设备,它也会产生数据类似的多元化。并且我们得到这些数据,如果单个拿出来,就是一种应用的数据拿出来可能对分析、对大数据的挖掘并没有太多的作用,在当今数据融合的时候它会产生更多的数据挖掘的价值。

  从七牛的角度来说,在我们眼里把数据分为三种,一种是结构化数据,结构化数据很简单,其实就是放在数据库里的数据,就是所谓的表格,比如说用户表这种。还有一种是日志型的数据,日志型的数据是记录用户行为轨迹的数据,比如你在APP用户访问的页面都会被记录。还有一种是非结构化数据,通俗一点说非结构化数据是文件类型的数据。什么叫文件类型的数据呢?就是包含图片、音视频这种,刚刚前面也提到了90%其实属于文件类型的数据。

  但是一个数据从产生到被管理,它整个的生命周期又是什么样子的呢?七牛又在这里面承担什么样子一个角色呢?我们举一个例子,比如说我们七牛的客户每拍一个视频,是用户产生,他去拍摄之后,他要上传到云端,然后和其它所有短视频的数据一起被管理,它需要有一些被处理的过程,可能它要被转码、被加滤镜,最后再分发到终端用户。这整个生命周期,七牛希望是做“一站式”的一个数据管理。

  说到这个“一站式”的数据管理,我们说白了就是三大块,一块是托管,一块是加速,一块是处理。

  终端处理,我们要单独再说一下。当我们一直在说云服务的时候,其实我认为云服务最大的一个作用是方便了云生态链的建设,为什么这么说呢?过去我们都说技术外包,但是本身云其实是一种服务外包。这是有一个演变过程的,技术外包可能只是说我提交了一个结果,但是服务外包注重的是最后的结果。再往下走就是业务外包,就是所谓的模块化的,比如类似PaaS,比如像原来可能对一个APP来说推送是属于它业务的一个模块。现在像这种推送的业务模块,可能就会由第三方的平台,比如说像LeanCloud去做。为什么说是一个云生态链的产生呢?原来这些APP的外包服务是单个作战的,现在可以放在一个统一的云平台上以聚合的方式给开发者调用。

  在云服务的推动过程中,当然也面临一些阻力。前面的几位一直在讲技术,所以我调和一下,重点讲一些概念性的东西。

  我们在推云服务的时候,首先面临的是信任与安全的层面。为什么这么说呢?刚刚我们开始提的帅哥的这个例子,其实我作为一个用户,我需要有选择权,我是不是愿意把我对帅哥的评价和标准暴露给本身的传感器好,还是云端设备好,还是这个数据收集的方式好,这是一种选择安全的问题。

  第二,付费习惯。过去有很多传统的东西,他们会习惯自行采购多少多少,但现在随着云服务是按需付费的,可能更多的会想改变这种传统的自行采购方式。还有就是数据的迁移,我怎么把数据从我这儿迁到云端,更快、更有效率。我认为最重要的一点还是服务,这个服务其实还是围绕在云的标准上面来说,国内现在还没有建立一个很好的云标准。这个标准其实分两块,一块是技术的标准,另一块是服务的标准。因为刚刚前面一直在提到云不仅是一个产品,它更重要的是一个服务外包,咱们把这个服务做好,其实是云提供商要考虑的一个重要问题。

  简单就讲这些。

  最后再简单介绍一下七牛云存储,我们是2011年成立的,今年正好是三周年。前面说到了所有基于数据的“一站式”的全周期的一个管理,我们目前主要侧重于非结构化数据,也就是说像图片、视频的这种数据,未来可能也会扩展到结构化数据。现在的客户,目前我们平台已经承载了近15万家的开发者和客户,当然我们也在积极的寻找云生态链的一个建立。为什么我说云生态链的建立呢?因为像前面说的一样,七牛提供的是基础服务,我们目前提供的云处理有图片处理,还有音视频处理这种通用处理,但是我们也希望更多的提供给开发者服务,比如语音转文字,还有语音视频,这样子的服务能够和七牛一起集中到七牛的平台上来,为我们的开发者去服务。

  最后再说一下我们一个口号:平步云端,数据为先。谢谢!

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