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[PDF]云平台下基于可信性的资源调度策略研究

[日期:2014-09-04] 来源:山东师范大学   作者:贾猛 [字体: ]

云平台下基于可信性的资源调度策略研究

山东师范大学  贾猛

本文还研究了MapReduce机制的原理、执行流程、 Hadoop的架构等。同时,为了比较本文提出的算法和Hadoop资源调度算法的异同,本文就当今流行的三种作业调度算法:FIFO队列调度算法、Fair公平调度算法以及基于计算性能的Capacity算法做了详细的研究,分析了每一种算法的优劣,以便同本文的算法进行更为详细的比较。分布在云平台下的节点资源数量非常巨大,这就不可避免的造成了不可靠节点资源的出现,这些节点会对应用程序的执行和调度任务产生很大的影响。在本文中,受贝叶斯认知模型的启发和社会学的信任关系模型的引导,本文首先提出了一种新的基于贝叶斯方法的认知信任模型,然后,将这种模型应用到资源调度系统中。理论分析和仿真实验证明,本文提出的方法能有效的满足云计算对节点资源的信任要求,并且牺牲较少的时间成本,确保在一个相对安全的节点资源池中执行云计算任务。  


云平台下基于可信性的资源调度策略研究

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