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基于MapRedue的大规模矢量空间数据选择查询处理

[日期:2014-08-18] 来源: 科技创新导报   作者:何涛 刘强 郑泽忠 刘帅 [字体: ]

基于MapRedue的大规模矢量空间数据选择查询处理

何涛 刘强 郑泽忠 刘帅

为高效地处理大规模矢量空间数据,基于Hadoop的并行计算框架MapRedue,实现了一种分布式的矢量空间数据选择查询处理方法.首先,分析OGC简单要素标准与Hadoop的Key/Value数据模型,设计了可存储于Hadoop HDFS的矢量文件格式;其次,根据两阶段的过滤-精炼策略,对Map输入数据分片、选择查询处理过程及Reduce结果合并等关键步骤进行了详细阐述;最后,基于上述技术,利用Hadoop集群环境对所提出的方法进行验证,该方法具有较好的可行性和较高的效率.


基于MapRedue的大规模矢量空间数据选择查询处理

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