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基于概率主题模型的物联网服务发现

[日期:2014-08-04] 来源:软件学报  作者:魏强 金芝 许焱 [字体: ]

基于概率主题模型的物联网服务发现

魏强 金芝 许焱

针对物联网中服务数量的大规模性、服务描述的异构性以及设备服务的资源高度受限性和移动性等特点,提出了一种基于概率主题模型的物联网服务发现方法.该方法的主要特点是:1) 利用英文Wikipedia 构建高质量的主题模型,并对类似短文本的服务文本描述进行语义扩充,使主题模型能够更有效地估计服务文本描述的隐含主题;2) 提出利用非参数主题模型学习服务文本的隐含主题,降低模型训练时间;3) 利用服务隐含主题对服务进行自动分类和文本相似度计算,快速减少服务匹配数量,加速服务文本相似度计算;4) 提出能够同时支持WSDL-based 和RESTful 两种物联网服务的signature 匹配算法.实验结果表明:与现有的物联网服务发现方法相比,该方法的准确率(precision)和归一化折损累积增益(NDCG)都有较大幅度的提高.


基于概率主题模型的物联网服务发现

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