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[PDF]云计算中基于遗传算法的能效管理研究

[日期:2014-07-29] 来源:武汉理工大学   作者:侯伟 [字体: ]

云计算中基于遗传算法的能效管理研究

武汉理工大学  侯伟

本文首先提出一个基于IaaS模式的云计算数据中心资源能效管理框架,对数据中心的整体布局及管理结构提出了有益的改进,在一个异构的传统集群中,按不同服务器类型,划分成各个逻辑子集群,以同类型服务器为管理对象,减少了虚拟机提供类型种类数量,利于硬件的扩充和管理,同时还能简化算法实现条件,提高算法执行性能。其次,提出了粗粒度虚拟机整合:区别传统虚拟机粒度整合,将虚拟机迁移按服务器粒度执行整合,将整合域放在低利用率服务器群这一局部范围内进行,提高了整个系统的运行稳定性,同时可以批量迁移虚拟机,优化了虚拟机密集化再部署的执行,减少了能耗。第三,给出了一个基于遗传算法的虚拟机资源分配调度算法,利用减少搜索空间的技术,在遗传算法之前找到满足最优解的部分基因,在此基础上,对剩余空间进行基于遗传算法的再搜索,得到剩余部分的最优解。


云计算中基于遗传算法的能效管理研究

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