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[硕士论文]高效的医药信息服务及云平台应用方法研究

[日期:2014-07-29] 来源:江南大学   作者:申丽君 [字体: ]

高效的医药信息服务及云平台应用方法研究

江南大学  申丽君

本文的工作主要集中在以下几个方面: 1、分析了云计算在医疗信息服务方面的应用,结合国内外研究现状,对本论文研究思路和主要内容进行阐述并提出基于云计算的医疗信息服务模式,讨论云计算环境下医疗信息服务的特色和目前面临的挑战。 2、主要研究了医药信息服务如何高效的解决电子断层影像PET动力学建模定量分析问题,并且结合现有云计算技术,设计并实现了基于云计算的PET分子影像定量分析信息服务平台。平台中人工免疫网络智能优化算法PKAIN用于实际求解PET分子影像定量分析问题及其复杂的数据处理流程,使用Java web技术分别结合CloudFoundry以及MapReduce架构技术实现了云计算平台上的部署。通过使用性能测试工具LoadRunner对云计算环境下和普通服务器环境下搭建的应用程序进行性能测试,进行分子影像参数优化、时间效率的分析以及资源使用情况等测试。结果证明在云计算环境具有我们的服务平台能够高效的提供医药服务功能,快速完成PET分子影像定量分析过程。 3、以底层云计算架构为研究出发点,以提高云服务效率进而优化医药信息服务平台为主要目标,系统地研究了云计算的基础设施层的任务调度,通过算法优化进行合理的调度,使得在最短的时间内完成客户所提交的任务。应用人工免疫系统的免疫进化和粒子群算法对现有调度算法进行改进,将粒子群算法作为一个变异算子加入到免疫进化算法中。使用CloudSim仿真工具进行模拟,实验结果表明改进的免疫进化算法减少了任务调度时间。


高效的医药信息服务及云平台应用方法研究

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