你好,游客 登录 注册 发布搜索
背景:
阅读新闻

八大行业CIO谈云计算大数据落地真相

[日期:2014-06-11] 来源:CSDN  作者: [字体: ]

  假设互联网可以为学生提供优质的免费教育资源,那么所有大学就得回答家长一个问题——凭什么向学生收费、什么是最好的资源?

  在2014年5月22日晚间的 “云计算大数据行业CIO沙龙”上,上海大学信息化办公室主任徐伟抛出了这样一个尖锐的话题。的确,随着MOOC(Massive Open Online Courses,大规模网络在线开放课程)的发展和普及,传统的教学模式正在被打破。运用云计算和大数据,MOOC可以让一门课程一个学期拥有100万学生,而且是网状化的学习模式。这种全新的知识传播模式和学习方式,可能为全球高等教育引来一场“海啸”。

  

 

  中国电子学会副秘书长 林润华

  不可否认,这就是云计算和大数据与教育结合后,遇到的一个非常现实的问题。而这样的问题,在各行各业虽然有不同的表象,但本质是一样的——那就是颠覆、革命、创新。

  看起来很美很热闹的云计算大数据,在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言:“产业界确实认为这是大的发展方向,也是非常好的转型机会,但是用户还抱着非常审慎的态度。”

  在中国电子学会与ITValue共同主办的CIO沙龙晚宴上,近百位与会CIO通过workshop的讨论形式,共同关注企业当前对于云计算和大数据应用的需求和困惑,以及行业最佳应用实践。通过现场分组互动讨论,我们基本可以认为:尽管与会CIO普遍认为云计算大数据将会大有作为,前景看好,但是其目前的发展状况并不十分健康和乐观,无论是用户的理解,还是具体实践应用,都存在很多问题。

  价值,是任何企业都会首要关注的问题。云计算大数据给企业带来的,要么是毁灭式的颠覆,要么是转瞬即逝的机遇。这让企业的态度非常谨慎,甚至是如履薄冰。这种压力传导给CIO的信息就是,行动前先问价值。“谈到云计算大数据,第一反映就是怎么最大化的给公司带来销量和利润。”中国黄金集团黄金珠宝有限公司信息部负责人周韩林说道。中国中钢集团公司信息管理中心总经理李红也谈到:“做IT项目老板都会问价值在哪里。价值没搞清楚,就没人敢干。”而来自航空业的CIO则抛出了一个可供各行业借鉴的例子:通过云计算大数据找出各自企业与同行可能存在的区分点,而不是一味的进行低价的同质化竞争。

  安全,是一个不可回避的问题。一方面是公有云自身的安全,另一方面则是数据本身的安全。数据去识别化可以把敏感信息去掉,提供整合后的数据。但是现在又有了“去识别化之后再识别”的技术,再识别之后仍然可以聚合反映出被隐藏或删除的敏感信息。所以安全仍然是CIO面临的巨大挑战。神州数码(中国)有限公司首席IT专家郑小维举例说:“一些厂商做大数据,把探针直接加到数据的出口,就可以把数据拿走,这样的问题我们怎么去面对?”

  对CIO和IT部门而言,困难或许也是机遇。数据源不固定、数据部流通、数据分析能力不足等现状,让CIO们在云计算大数据落地时遇到了更多困难,但是这也意味着,数据收集模式创新、数据管理创新、业务模型建立与分析创新……这让IT将迎来一次新的发展机遇,跨部门、跨企业、跨上下游的业务合作,将为IT争取到更多的话语权。

  当然,前提是IT部门要实现自我变革。云计算大数据颠覆企业的业务模式也会颠覆IT自身的模式变化。技术和业务都需要升级,未来的IT建设思路也需要改进。“原来谈所有的系统都是以流程为中心,有了大数据之后,是不是可以反过来从数据角度搭建IT系统?”ITValue发起理事、《商业价值》杂志出版人刘湘明给出了自己的建议。

  就现状而言,由于不同的行业特性,导致云计算和大数据在不同行业具有不同的落地深度和维度。比如说,金融行业应用相对较深,而房地产行业则应用相对较弱。但传统行业的云计算大数据落地路径不明晰,是与会CIO普遍存在的困惑。

  具体到不同的行业,晚宴沙龙通过workshop的形式,分组讨论各个行业在云计算大数据落地过程中的主要关注点和困惑。以下是ITValue编辑部根据会议讨论整理出的八大行业CIO关注的问题。

  中国8大行业CIO如何看【“云计算及大数据的机遇与挑战”】

  大型多元化集团

  1.云计算是大势,亟待解决大企业原有数据中心庞大、复杂的运维问题,以及设备老化问题;但如何采纳云计算仍有没有成熟做法,是否应该“公有云+私有云”一体,即混合云的方式?

  2.云计算对大型企业的挑战与机会,主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技术新商业模式天然的漠视。

  3.公有云在大型企业落地难,云安全及数据安全问题凸显,主要出于对安全的不信任,公有云经营者是否可以有认证体系以确保安全?

  4.大企业OA、培训、销售管理等更适合采纳公有云,ERP等核心应用更适合采纳公有云,CIO需要看到更多行业的云端应用案例以及需要成熟的私有云、混合云建设方案。

  5.多元化大型企业下属的企业数目多,很多系统都是各自为政,云和大数据从总的来说是做“资源整合”, IT治理、数据治理对于实现大数据是至为关键的一步。

  交通行业

  1.交通企业的体量通常太大,信息化建设已经趋于成熟,再转向云计算的方式是有困难的,目前只有一些小的应用采用了SaaS的模式。

  2.大公司和小公司在面对云计算时,区别非常大,小公司因为成本问题而青睐SaaS模式,但是大企业因为安全性、合规性等要求,对云计算呈谨慎态度。

  3.如何采集到有用的数据是一个难题,包括数据采集标准的建立,数据范围的界定。

  4.如何将物料链里的数据开放给上下游用户,因为只有数据整合起来才能显现出真正的数据价值。

  制造业

  1.数据疏密度对企业应用的相关性。

  2.制造业数据采集和整理的标准。

  零售及服务业

  1.基于云的服务的推广与企业自身信息化战略是否有冲突?还是互补?

  2.零售行业中可见的需求较为突出,但如何使共性的服务与个体企业间的个性需求达到平衡?

  3.零售企业每年的销量要求特别高,怎么能够通过云计算给公司带来销量和利润?

  4.数据的收集、整理,如何能更好的指导经营赢得市场?

  5.跨行业的数据交换问题。

  6.零售行业进行上下游打通和平台整合,能够直接抽取到最终端的数据,但是这些数据收集起来以后怎么才能利用起来?

  7.数据多了,但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘,基于大数据做业务决策?

  8.不同行业之间的大数据有多大的区别?如何区分共性与个性?企业的个性数据如何得到满足?

  教育行业

  1.公有云的安全与审计问题。

  2.大数据人才特别难找,尤其是很多教育机构不在一线城市,一般的招聘策略是什么样的?

  3.结合大数据运用的用户行为分析管理工具(DMP),业界有成熟的工具和使用案例吗?

  4.大数据如何使设计作品全过程分析。

  5.企业内部数据收集和分析问题如何解决?

  6.大数据如何分析学生需求,包括成长过程,个性发展。

  7.如何用互联网的方式,解决教育公平问题,让教育资源分配问题得到解决。

  8.如何通过大数据平台,实现家长、学校、学生,三者之间的信息互通?

  互联网金融

  1.云计算在金融行业的规则将由谁制定,是证监会、银监会,还是运营商,还是一些强势的机构?

  2.云计算在互联网金融中,出现风险后,赔付主体和责任主体是谁?

  3.金融行业云端运营标准是什么?

  4.金融行业借云转型对广大国民的影响?

  5.大数据产生的金融业务创新?

  6.大数据面对数据风险和业务风险的有效防范。

  7.金融行业的云计算及大数据安全规则如何确立?

  8.未来金融行业开放策略。

  医疗行业

  1.云平台和大数据催生互联网健康产业。比如由可穿戴设备开始,很多人会把自己的数据主动传到云平台上,或者是把这些健康数据、运动数据同步在云的平台上。这些数据就包括这些人的年龄、身体基本指标、运动习惯、消费行为、经常处的场所等等。未来的健康和医疗机构把数据有效的收集起来,并且让这个数据积累下来,粘住用户使用这个平台,那它未来的价值是不可限量的,这是一个非常大的有潜力的商业模式。

  2.制药公司怎么用大数据?现在在做临床实验的时候都要筛选病人,实际上是通过很多大数据的分析来完成的。基因的分析就是一个很重要的指标,还有通过人群的分析、年龄的分析,来决定要在什么样的人群里做这个实验。还有,在临床实验结束之后,药品上市时候要做很多统计分析,通过各种模型找到药到底在哪种人群、哪种疾病、什么样的数量上得到有效的结果。产品说明书上会看到什么病人用什么剂量、什么病人需要减半,所有这些数据都是通过临床分析统计计算得到的。

  房地产业

  1.房地产行业IT信息化起步比较晚、老板对IT的重视度有限,但就房地产行业的大数据应用,还是有很大的空间和未来。

  2.大数据能如何帮助地产企业做好精准营销?

  3.大数据将在商业地产中有很好的应用。购物中心实体性的平台数据怎么拿到?根据每天销售额流水的数据得到商户真实的营业情况,从而对整个购物中心商户的结构、位置做一些调整。

  4.房地产行业大数据人才缺乏。

  5.房地产行业对大数据应用比较晚,但是空间广阔。根据客户需求的数据挖掘,还能够把客户的需求扩展到其他行业上,譬如对客户增值的需求挖掘出来,通过用数据挖掘和分析实现增值服务。

收藏 推荐 打印 | 录入:574107552 | 阅读:
相关新闻       云计算 CIO 数据挖掘 数据分析 
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款