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[期刊]MapReduce并行计算技术发展综述

[日期:2014-05-04] 来源:CNKI  作者:应毅 刘亚军 [字体: ]

MapReduce并行计算技术发展综述

应毅 刘亚军

经过几年的发展,并行编程模型 MapReduce产生了若干个改进框架,它们都是针对传统 MapReduce 的不足进行的修正或重写.本文阐述和分析了这些研究成果,包括:以Hadoop为代表的迭代计算框架、以Twitter Storm 为代表的实时计算框架、以 Apache Hama 为代表的图计算框架以及以 Apache YARN为代表的框架管理平台.这些专用系统在大数据领域发挥着越来越重要的作用. 


MapReduce并行计算技术发展综述

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