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[期刊]基于Hadoop的水文时间序列相似性研究与应用

[日期:2014-03-30] 来源:CNKI  作者:顾昕辰 万定生 樊龙 [字体: ]

基于Hadoop的水文时间序列相似性研究与应用

顾昕辰 万定生 樊龙

传统DTW算法复杂度高,特别当处理海量数据时,耗时长.为了从算法和实现手段两方面同时入手,提高DTW运算效率,提出基于Hadoop平台,以FastDTW方法实现的水文时间序列相似性查找方法.首先利用小波变换对数据去噪,接着对水文时间序列进行语义化,然后在Hadoop的MapReduce过程中调用FastDTW方法实现DTW距离的云计算,得出与查询序列最相似的匹配序列.通过实验与串行查找进行对比,验证该方法用时短,匹配效果好,能够满足实际应用需求.


基于Hadoop的水文时间序列相似性研究与应用

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