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云计算架构之Hadoop:从小象变大象的发展历程

[日期:2014-03-12] 来源:Linux运维|X研究  作者: [字体: ]

  由于具备低成本和前所未有的高扩展性,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台。就像30年前SQL(Structured Query Language)出现一样,Hadoop正带来了新一轮的数据革命。如今Hadoop已从初出茅庐的小象变成了行业的巨人,但Hadoop仍需继续完善。

  基于Java语言构建的Hadoop框架实际上一种分布式处理大数据平台,其包括软件和众多子项目。在近十年中Hadoop已成为大数据革命的中心。MapReduce 作为Hadoop的核心是一种处理大型及超大型数据集(TB级别的数据。包括网络点击产生的流数据、日志文件、社交网络等所带来的数据)并生成相关的执行的编程模型。其主要思想是从函数式编程语言借鉴而来的,同时也包含了从矢量编程语言借鉴的特性。

  互联网巨头Yahoo!作为Hadoop框架的先驱研究者,在6年时间已经将Hadoop塑造成了极为成功的技术。但相比于SQL,Hadoop在某些方面仍然显得不够完善。这直接导致现今所有目光都集中在Hadoop供应商的身上。包括Amazon、Cloudera等公司带来众多的创新并提供强大的工具。Cloudera推出的CHD3包含众多的附加软件,可以帮助管理、运行Hadoop上的复杂任务,例如:Apache Mahout、Flume、Sqoop、Pig、Oozie、Hive、HBase、ZooKeeper、Whirr等。同时Cloudera也是目前最大的提供企业Hadoop技术支持和培训的厂商。而Amazon是较早在公共云中运行Hadoop的公司,其提供的基于MapReduce的弹性计算可提供海量的数据计算服务。

  

  但数据处理只是大数据处理的一部分,组织最终想要得到的是经过分析后的有价值的数据。商业智能和数据分析厂商如Datameer、Hadapt以及Karmasphere就显的不可或缺。

  Hadoop在2011年证明自身的价值,最明显的迹象就是五大数据库管理软件供应商EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都投入了Hadoop的怀抱。EMC与MapR展开合作,而Microsoft和Oracle则分别与Hortonworks和Cloudera展开了合作。而EMC和Oracle已经推出了Hadoop专有设备。下面就让我们来看一下Hadoop在大数据领域都俘虏了那些公司的心。

  Amazon基于MapReduce的服务

  

  Amazon早在2009年就推出了基于Hadoop MapReduce的EC2(Elastic Compute Cloud)服务。因此Amazon在应对用户应用和需求上显得胸有成竹。无论是中小型企业还是超大型的组织,基于MapReduce的EC2服务都经受住了考验。同时AWS(Amazon Web Service)还包括Amazon S3(Simple storage Service)。Amazon S3可提供高伸缩性、靠可靠性、高可用性以及极低的存储成本。利用AWS可高效的处理数据密集型的任务,如Web索引、数据挖掘、日志文件分析、机器学习以及科技和生物信息的学术研究。

  Cloudera提供安全的Hadoop平台

  

  Cloudera也是比较早的大规模Hadoop软件和服务提供商。Cloudera一直专注于将开源的Apache Hadoop完善成可靠的平台。Cloudera目前拥有100多家客户,并且在本月还与Oracle展开合作,共同进军大数据领域。

  在Cloudera提供了用于管理大数据的管理控制台和负责管理Hadoop部署的工具以及企业级的支持。Cloudera的管理工具提供基于向导式的Hadoop安装和配置菜单。同时提供相应的工具,以帮助系统管理员监控平台的健康状况、诊断问题、优化性能,并进行所需的配置和安全变更。而 Cloudera的企业级支持与服务包括配置检查、升级和与第三方系统集成以及其他技术资源。现今Cloudera管理软件现在的价格是每节点每年 4000美元(不包括硬件)。

  Datameer将大数据与商业智能有机结合

  

  Datameer宣称其公司基于Hadoop平台的产品方案DAS(Datameer Analytics Solution)非常适用于商业智能(BI)。Datameer可通过JDBC、Hive、Http连接任何的数据源。同时包括一个向导驱动集成平台,可安排负载并从任何结构化、半结构化和非结构化的大数据集。Datameer的大数据分析解决方案通过表格接口整合Hadoop的数据挖掘能力。并通过 REST API在私有云和公共云中输入和输出数据。

  EMC的统一数据分析平台

  

  EMC推出用于支持大数据分析的平台――EMC Greenplum统一分析平台(UAP)。Greenplum UAP是一个唯一的统一数据分析平台,可扩展至其他工具,其独特之处在于,它将对大数据的认知和分享贯穿整个分析过程,实现比以往更高的商业价值。UAP 包括EMC Greenplum 关系数据库、EMC Greenplum HD Hadoop以及EMC Greenplum Chorus。UAP就好比一个数据分析团队,包括了从数据科学家和BI分析师到DBA和在线商业用户和管理者。EMC针对硬件设备DCA(Data Computing Appliance),其足以运行EMC Greenplum 关系数据库和EMC Greenplum HD节点。DCA提供控制管理界面,方便管理人员监视、管理Greenplum数据库和Hadoop系统性能。

  Hadapt与Hadoop环境无缝集成

  

  Hive作为运行在Hadoop上的数据仓库组件并不像Hadoop那样受人关注。而Hadapt则提供集众多功能于一身的数据分析环境,旨在处理存在于Hadoop和SQL环境中传统结构化的数据。Hadapt平台可运行在私有云和公共云之上,并提供从一个环境访问数据的能力。包括现有基于SQL 的工具以及MapReduce处理和大数据分析。Hadapt自动分开执行Hadoop和关系数据库之间的查询,处分利用了Hadoop的高扩展性和关系数据库的高速性。

  Hortonworks继承Yahoo! Hadoop衣钵

  

  Yahoo!在去年剥离了Hadoop业务,并与硅谷风投公司Benchmark Capital合资组建一家名为Hortonworks的公司。新公司包含在Yahoo!贡献最大的50名工程师,旨在继续推动Hadoop的发展。 Hortonworks高管断言这支以Yahoo!开发团队为班底的公司将会贡献更多的Hadoop代码,并指引Hadoop平台未来的发展。 Hortonworks已在去年10月与微软成为合作伙伴关系。Hortonworks可帮助Microsoft推出Windows平台之上的Hadoop。Hortonworks在去年11月也推出了自由的HDP(Hortonworks Data Platform)V1,而结合了最新0.23版Hadoop的HDP V2将在2012年第一季度推出。Hortonworks还提供Hadoop的培训与支持,加强在这方面与Cloudera和MapR的竞争。

  IBM的Hadoop之路

  

  IBM在多年以前就开始研究Hadoop。现今IBM提供基于云服务的海量数据分析方面多种方案的选择,但目前IBM的策略似乎主要是围绕 Hadoop在发展。IBM在4月推出了其SmartCloud云计算平台。并承诺改善Hadoop工作负载。IBM提供了基于Hadoop的 InfoSphere BigInsights(IBM InfoSphere BigInsights是用于分析和虚拟化海量数据的软件和服务,这款新产品由 Apache Hadoop 提供技术支持。)基本版和企业版。 InfoSphere BigInsights之前作为IBM测试和开发的云产品,现在被SmartCloud取代。

  Informatica 向云更进一步

  

  大多数的数据管理软件供应商(如IBM、Oracle、Syncsort、Talend)都涉及到Hadoop。Informatica在去年10月也推出了Hadoop环境下的数据编译转换解决方案――HParser。

  该方案可以运行在几乎所有的Apache Hadoop分布式环境中,与MapReduce架构平行,能高效率地把无结构的复杂数据――诸如网络记录、社交媒体数据、通话详细记录以及其他数据格式 ――转换为Hadoop中结构或半结构格式。当把数据转化为更具结构性的格式后,便可以得到更快速的使用和生效,从而驱动业务发展、提高运营效率。

  Karmasphere Hadoop数据分析利器

  

  Karmasphere提供了直接访问Hadoop中结构化和非结构化数据以及进一步分析查询的特性,同时Karmasphere还提供的可视化工作空间。Karmasphere提供的可视化工具提供了SQL或其他特定查询语言分析位于Amazon S3、工作流以及本地文件系统上的结构化和非结构数据的特性。企业还可以使用数据库或相关工具(例如Excel)来提取分析得出的数据。

  MapR带来更高性能的Hadoop

  

  MapR在Hadoop的舞台上显得格外耀眼,其提供Hadoop非常独特。MapR基于开源Hadoop,在只需有限硬件的环境中提供更快的 Hadoop。同时Mapr配备了快照,并号称不会出现SPOF单节点故障,且被认为是与现有HDFS的API兼容。因此非常容易替换原有的系统。 MapR最新的0.23版解决许多开源Hadoop的缺陷。而MapR与EMC的合作体现在了EMC Greenplum HD Enterprise Edition上,其就是基于MapR M5构建的。

  Microsoft全面拥抱Hadoop

  

  当EMC、IBM、Oracle都在2011年涉及Hadoop时,Microsoft全面拥抱Hadoop的举动就显得不足为奇了。而 Hadoop的Windows Server将在在2012年推出,届时其还会与微软现有的BI工具联合处理任务。去年微软表示推出Windows Azure上的Hadoop预览版,微软还使Hadoop的数据通过部署在基于云的Windows Azure获取。并使其能够与企业的商业智能工具一起分析数据。微软目前正与Hortonworks合作旨在努力简化下载、安装和配置等几个Hadoop 的相关技术。包括HDFS、Hive、Pig。这将有利于企业通过Hadoop拓宽自身的业务。微软将编写新的ODBC驱动程序并扩展自己现有的查询系统到Hive。这样一来用户将能够直接从Excel、PowerView执行Hadoop查询。

  Oracle进军云计算

  

  Oracle在2011 Oracle全球大会上宣布推出了Oracle Big Data Appliance。Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、 Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。Oracle还在今年1月与Cloudera成为合作伙伴关系。Oracle现已将Cloudera Distribution Including Apache Hadoop(CDH)和Cloudera Manager集成到Oracle大数据机之中。Oracle也将利用Cloudera在Hadoop领域的专业知识提供培训及咨询业务。Oracle大数据机中运行了Oracle Linux操作系统,1个机架中包含18个Oracle-Sun服务器,共计216个核心,同时具备864GB的内存和648TB的存储能力,其售价为45万美元。

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