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运营商直面大数据:应用“落地”四场景

[日期:2014-01-08] 来源:通信世界网  作者: [字体: ]

自2011年开始,大数据的概念逐渐进入人们的视野。IDC、麦肯锡相继发布了有关大数据的研究报告,将大数据比喻为“未来的金矿”;国内不少互联网公司也开始着手部署各自的大数据战略,国内的运营商坐拥数据“金山”却鲜于开发着实有些可惜。

但随着4G时代和物联网的快速发展,数据流量呈现爆发性增长,运营商不得不直面“大数据”。正如中兴通讯首席架构师罗圣美所言,大数据正在推动电信网络服务转型,运用大数据分析使电信的服务变得更加智能和智慧。

中国联通研究院副总工程师唐雄燕就曾指出,用户上网行为产生的“大数据”可以帮助解决百万级移动基站规划优化百万级移动基站的规划优化和集中实时监控。他认为:“移动基站规划建设与实际用户数据流量分布特征契合,有效提高建设精准性和投资有效性。同时全国所有移动基站一点实时监控,可以第一时间发现问题及时修复。此外,运营商还可通过对用户在线状况和地理位置的挖掘实时分析某地的人口或交通状况。”

除了专家所举出的具体应用外,运营商的大数据应用主要落地“落地”四种场景,助力运营商实现从网络服务提供商向信息服务提供商的转变。

首先,在市场层面,运营商可以利用大数据对自身的产品进行服务,通过大数据分析用户行为,改进产品设计,并通过用户偏好分析,及时、准确进行业务推荐,强化客户关怀,这样就可以不断改善用户体验,增加用户的信息消费以及对运营商的粘稠度;其次,在网络层面,可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势,及时调整资源配置,同时还可以分析网络日志,进行全网络优化,不断提升网络质量和网络利用率;第三,在企业经营层面,可以通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析,快速准确地确定公司经营管理和市场竞争策略;第四,在业务创新层面,可以在确保用户隐私不被侵犯的前提下,对数据进行深度加工,对外提供信息服务,为企业创造新的价值。

大数据应用面临六大挑战

运营商发展大数据具有其他行业无可比拟的优势,主要体现在:一、运营商掌握数据全面充足。电信的领域之中,数以亿计的通信用户基数保证了数据的海量和多元性。二、数据提供的可持续性。通信网络的时时存在为数据的持续和速度提供了保证。三、运营商对数据可以有效利用。运营商可以通过对海量数据的有效分析,更加精准、更加高效地把握用户需求,为广大用户和社会各界提供他们需要的产品和服务。

但唐雄燕指出,“目前大数据应用面临数据开放共享问题、数据安全和隐私保护问题、大数据技术标准化问题等六大挑战。”

在数据开放共享问题方面,数据共享还存在壁垒,数据垄断有待打破,数据的价值和市场化共享机制有待建立;在数据安全和隐私保护问题方面,数据的隐私保护是用户最关心的,相应的法律法规系带建立和完善;互联网网络和信息安全威胁众多,在大数据应用的风险问题方面,许多大数据应用具有实时性和广泛性,如果出现错判,将带来难以估量的风险;在大数据的社会影响问题方面,大数据应用将改变传统的生产生活和商业方式,推动社会变革;在大数据技术创新问题方面,我国在大数据核心技术、高端器件等方面还落后与发达国家,受制于人;在大数据技术标准化问题方面,标准化工作依然任重道远。

国外运营商大数据应用“渐入佳境”

尽管面临着多方面挑战,但作为信息服务的龙头产业,电信运营商是用户享用信息服务的必经管道,也因而拥有着其他互联网公司难以复制的天然禀赋。以互联网三巨头百度、腾讯、阿里巴巴为例,百度拥有着最丰富的搜索数据,腾讯拥有最为完备的关系数据,而阿里则是交易数据的王国,而电信运营商则记录了从搜索、社交到在线购物的全部过程,占有大数据竞争最基础的资源。

正是这样,电信运营商无须和互联网公司过分计较一城一池的得失,因为无论OTT业务冲击如何,数据都被牢牢的控制在电信运营商的手里。因此,电信运营商需要从战略层面对大数据展开部署,通过对数据的深度分析来挖掘其核心价值,将数据转化为精准营销、精细化运营以及开拓市场的生产力。虽然目前国内运营商在大数据应用方面还有待提高,但国外运营商的大数据应用已经渐入佳境。

AT&T将用户在Wi-Fi网络中的地理位置、网络浏览历史记录集使用的应用等数据销售给广告客户。当用户距离商家很近时,就有可能受到该商家提供的折扣很大的电子优惠卷。

Verizon联合第三方机构对其用户群进行大数据分析,再将有价值的信息提供给政府或企业获取额外价值。NBA球队菲尼克斯太阳队就是这项服务的客户之一,Verizon针对观众的来源地进行了精确数据分析,球队得以了解观众对赞助商的喜好等。

Vodafone通过开放API,向数据挖掘公司等合作方提供部分匿名地理位置数据,以掌握人群出行规律,有效地与一些LBS应用服务对接。

西班牙电信为客户提供数据分析打包服务。该产品基于完全匿名和聚合的移动网络数据,可对某个时段、某个地点人流量的关键影响因素进行分析,并将洞察结果面向政企可客户提供。

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