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[期刊]粗粒度并行遗传算法的MapReduce并行化实现

[日期:2014-01-01] 来源:CNKI  作者:程兴国 肖南峰 [字体: ]

粗粒度并行遗传算法的MapReduce并行化实现

程兴国  肖南峰

针对粗粒度并行遗传算法的特点,给出了MapReduce编程模型实现遗传算法的方法。将随机生成的初始种群分割成若干个子种群,Map方法实现单个子种群的传统遗传算法。各个子种群在不同的Node上相互独立地并发执行个体适应值计算、选择、交叉和变异等操作,Partition环节将每个子群所提取的最优个体迁移到其他子种群中,以实现各个子种群的共同进化。该方法充分利用了MapReduce的高度并行性,提高了算法的效率,同时在一定程度上克服了过早收敛和局部最优解问题。


粗粒度并行遗传算法的MapReduce并行化实现

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