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[期刊]基于Hadoop的贝叶斯过滤MapReduce模型

[日期:2013-11-26] 来源:CNKI  作者:曾青华 袁家斌 张云洲 [字体: ]

基于Hadoop的贝叶斯过滤MapReduce模型 

曾青华  袁家斌  张云洲  

传统分布式大型邮件系统对海量邮件的过滤存在编程难、效率低、前期训练耗用资源大等缺点,为此,对传统贝叶斯过滤算法进行并行化改进,利用云计算MapReduce模型在海量数据处理方面的优势,设计一种基于Hadoop开源云架构的贝叶斯邮件过滤MapReduce模型,优化邮件的训练和过滤过程。实验结果表明,与传统分布式计算模型相比,该模型在召回率、查准率和精确率方面性能较好,同时可降低邮件过滤成本,提高系统执行效率。


基于Hadoop的贝叶斯过滤MapReduce模型

 

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