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[期刊]膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度

[日期:2013-10-29] 来源:CNKI  作者:张群慧 李仁发 [字体: ]

膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度

张群慧  李仁发

云计算环境下的资源合理调度是当前的研究热点,针对粒子群优化算法的不足,引入膜计算理论,提出一种基于膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度算法(PSO-MC )。 对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,受到膜计算的启发,将粒子放入膜中,主膜内粒子进行精细化局部寻优,辅助膜内的粒子进行全局搜索,通过膜区域之间信息传递搜索结果,找到云资源调度问题的最优解,在CloudSim平台对算法进行仿真实验。结果表明,PSO-MC 算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,使云计算资源调度更加合理。


膜计算改进粒子群优化算法的云资源调度

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