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初学入门
超全面!信息图形设计知识全方位科普
一. 什么是信息图形
  信息图形设计就是针对内容复杂、难以描述的信息进行充分的理解、提炼、整理、分类,并通过设计将其视觉化,通过图形简单清晰地向用户以更为直观的形式展示,这种图就叫做信息图形。 信息图形由信息和图形两个词语组成,它被称之为“信息图形”(Infographics或Information Graphics)。信息图形最初是用在报纸、杂志、新闻等...
日期:06月05日 作者: 点击:316
深度学习及TensorFlow简介
2017年2月16日,Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本,并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求。这是TensorFlow的一个重要里程碑,标志着它可以正式在生产环境放心使用。在国内,从InfoQ的判断来看,TensorFlow仍处于创新传播曲线的创新者使用阶段,大部分人对于TensorFlow还缺乏了解,社区也缺少帮助落地和使用的中文资料。InfoQ期望通过深入...
日期:06月02日 作者: 点击:408
模拟上帝之手的对抗博弈——GAN背后的数学原理
简介
  深度学习的潜在优势就在于可以利用大规模具有层级结构的模型来表示相关数据所服从的概率密度。从深度学习的浪潮掀起至今,深度学习的最大成功在于判别式模型。判别式模型通常是将高维度的可感知的输入信号映射到类别标签。训练判别式模型得益于反向传播算法、dropout和具有良好梯度定义的分段线性单元。然而,深度产生式模型相比之下逊色很多。这是由于极...
日期:06月01日 作者: 点击:165
Docker 简单入门
当你阅读到这篇文章的时候,我就假定你已经知道docker是什么,并且不再作过多解释了。假如你真不知道这东西,我衷心建议你先去了解一下,然后再回到这篇文章重新开始并进行实操。在这篇文章中,我会从程序员的角度为你介绍docker。
日期:06月01日 作者: 点击:175
机器学习:数据驱动的科学
机器学习,也被称为统计机器学习,是人工智能领域的一个分支,其基本思想是基于数据构建统计模型,并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。
日期:05月31日 作者: 点击:155
机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域?
摘要: 机器学习正在不断加的加快前进的步伐,是时候来探讨这个问题了。人工智能真的能在未来对抗网络攻击,自主地保护我们的系统吗? 如今,越来越多的网络攻击者通过自动化技术发起网络攻击,而受到攻击的企业或组织却仍在使用人力来汇总内部安全发现,再结合外部威胁信息进行对比。
日期:05月31日 作者: 点击:181
数据科学:以信息为载体的精确体系
什么是科学
  科学是一种泛指的领域,包括数据科学、计算机科学、社会科学、经济科学、语言科学、生物科学等都是小、窄而深的认知领域,这些领域的科学有各自的体系、规范及认知特性。科学,不管是某个领域的科学,还是泛指的科学认知体系,都有最基本的要求——精确性和体系性。
  精确性
  太阳东升西落,四季夏热冬冷,这种事情不足...
日期:05月25日 作者: 点击:204
干货!24页PPT读懂基础机器学习算法
本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法,当然,欢迎同行交流。
日期:05月23日 作者: 点击:160
云计算与虚拟化是什么关系?支撑与应用
虚拟化是云计算的重要支撑技术。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。通过虚拟化,可以将应用程序和数据在不同层次以不同的方式展现给客户,为云计算的使用者和开发者提供便利。云计算的虚拟化过程为组织带来了灵活性,从而改善IT运维和减少成本支出。
日期:05月23日 作者: 点击:140
七步让你实践深度学习
我们工作中经常会问:“深度学习该从哪里学起?”虽然网上已经有点了大量的免费课程,但是冗杂的信息太多。为了帮助你进入深度学习的“坑”,我们整理了以下这些资源。
日期:05月17日 作者: 点击:100
深度学习中的怪圈
首发于大数据文摘公众号(ID:BigDataDigest),作者:Carlos E. Perez 编译:saint,一针。
日期:05月16日 作者: 点击:83
BigData-‘基于代价优化’究竟是怎么一回事?
还记得笔者在上篇文章无意中挖的一个坑么?如若不知,强烈建议看官先行阅读前面两文-《SparkSQL – 有必要坐下来聊聊Join》和《BigData – Join中竟然也有谓词下推!?》。第一篇文章主要分析了大数据领域Join的三种基础算法以及各自的适用场景,第二篇文章在第一篇的基础上进一步深入,讨论了Join基础算法的一种优化方案 – Runtime Filter,文章最后还引...
日期:05月16日 作者: 点击:212
分布式数据库HBase的架构设计详解
我们在平时的技术讨论或者实际应用中经常会提到传统数据库。提到传统数据库,很多人会很容易联想到Oracle、MySQL、SQL Server等带有很明显关系型数据库特征的数据库系统。在我看来,传统数据库并不等于这些数据库,而是看你怎么用的。一般来说,传统数据库包括以下三个鲜明的特点:
日期:05月16日 作者: 点击:162
DRL之Policy Gradient, Deterministic Policy Gradient与Actor Critic
1 前言
  首先对关注专栏的知友们表示抱歉。很不好意思,在上一篇DRL文章 深度增强学习之Policy Gradient方法1 - 知乎专栏 之后延迟了这么久的时间。中间忙了很多事,也对专栏的定位有一些思考。接下来智能单元专栏会保持更新,但是在写作方向上将会更偏向学术向而非科普向,毕竟涉及了更多的算法细节。专栏也会更多的涉及一些最新paper的解读,及最前沿研究动态...
日期:05月15日 作者: 点击:171
60年过去了 来聊聊不一样的“集装箱”
“没有集装箱,就不会有全球化。”1956年,当麦克莱恩第一次用集装箱运输货物时,肯定不会想到这种方式会用在IT行业的应用开发上。“Docker”的字面意思是码头工人,而他们搬运的箱子就是容器(Container),旨在将开发者的应用打包成一个包裹,发布到所有Linux机器上。有了支持Linux的基础,再加上微软、IBM、亚马逊等大厂商助阵,以及中小企业的围...
日期:05月15日 作者: 点击:98