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初学入门
解析深度学习如何改变医疗成像领域
深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势,并被称为 2013 年的 10 项突破性技术之一 。它是对神经网络的改进,包含更多的计算层,从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测 。到目前为止,它正成为通用成像和计算机视觉领域领先的机器学习工具。
日期:12/15/2016 14:11:47 作者: 点击:83
人工智能网为未来生活带来什么?
随着人工智能(AI)技术不断发展,未来将由AI驱动的想法让人们产生喜忧参半的情绪。微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)曾称AI为计算机科学领域的“圣杯”。
日期:12/14/2016 17:24:48 作者: 点击:27
可穿戴设备已死:这是美国权威网媒的最新结论
三年前,外界认为智能手表将是下一个科技行业新浪潮。据称,智能手表将成为下一个主流计算平台,成为新一代应用软件和社交网络的载体。智能手表也将会让人们摆脱对于智能手机的依赖。另外,智能手表也将会从一个小众极客市场变成一个大众主流市场。
日期:12/13/2016 10:27:58 作者: 点击:42
区块链的现状与未来
在上一篇文章中我们聊到了区块链技术的一些基本概念以及运行的原理性的东西,以及在金融行业的应用,那我们接下来要分析下区块链除了在互联网、金融领域之外,还有没有其他的用途。
日期:12/12/2016 14:04:12 作者: 点击:60
自然语言处理深度学习活跃研究领域概览
本文是纽约大学助理教授 Sam Bowman 关于自然语言处理中深度学习活跃领域的课程讲义PPT。对深度学习NLP领域最近较为活跃的研究进行了综述,其中包括Attention 模型、结构化记忆、词水平以上的无监督学习等等。Sam Bowman 在斯坦福大学完成博士学位,是Kris Manning 和 Chris Potts的学生。
日期:12/08/2016 15:18:13 作者: 点击:19
边缘计算浮出水面 只知道云计算不够了
五年之后的无人驾驶汽车,你并不会希望云端的数据来踩刹车。
日期:12/08/2016 11:44:48 作者: 点击:21
mapreduce和spark的原理及区别
Mapreduce和Spark是数据处理层两大核心,了解和学习大数据必须要重点掌握的环节,根据自己的经验和大家做一下知识的分享。
日期:12/07/2016 16:52:37 作者: 点击:25
ROLAP与大数据
OLAP
  大数据相关的场景比较多,常见的有:ETL(数据提取、转换、加载)、实时流式(监控报警、风控等)、机器学习(推荐引擎、用户画像等)、非结构化分析(视频、图片、语音、文本等)、海量大数据在线存储(HBase)、搜索及我们本文讲的OLAP。 其中OLAP(在线联机分析)在很多企业占住分析类的大部分。按照一般的理论又分为,M-OLAP,R-OLAP,H-OLAP。简单区别就是 M-OLA...
日期:12/07/2016 16:33:32 作者: 点击:26
雾计算是炒作吗?
2011年,思科首创了“雾计算”的概念。根据Cisco对于“雾计算”的定义,“雾计算”是一种分布式计算基础设施,可将计算能力和数据分析应用扩展至网络“边缘”,它使客户能够在本地分析和管理数据,从而通过联接获得即时的见解。
日期:12/06/2016 17:06:41 作者: 点击:21
详解卷积神经网络
接下来介绍一种非常重要的神经网络——卷积神经网络。这种神经网络在计算机视觉领域取得了重大的成功,而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。深度学习受到大家的关注很大一个原因就是Alex等人实现的AlexNet(一种深度卷积神经网络)在LSVRC-2010 ImageNet这个比赛中取得了非常好的成绩。此后,卷积神经网络及其变种被广泛应用于各种图像相关任务。
日期:12/06/2016 12:29:10 作者: 点击:30
自然语言处理深度学习活跃研究领域概览
本文是纽约大学助理教授 Sam Bowman 关于自然语言处理中深度学习活跃领域的课程讲义PPT。对深度学习NLP领域最近较为活跃的研究进行了综述,其中包括Attention 模型、结构化记忆、词水平以上的无监督学习等等。Sam Bowman 在斯坦福大学完成博士学位,是Kris Manning 和 Chris Potts的学生。
日期:12/05/2016 16:12:51 作者: 点击:17
人工智能vs人类智能:人机结合才是未来?
12月1日消息据外媒(Wall Street Daily)报道,美国研究人工智能的公司Kernel投资人布莱恩·约翰逊(Bryan Johnson)表示,植入式神经修复和认知增强未来的市场不可限量,并预言其有可能发展成为史上最大的产业。
日期:12/01/2016 12:31:12 作者: 点击:21
一张图了解深度学习的前世今生——信息图
导读:
  自然语言处理、语音识别、用户画像、无人驾驶……这些和深度神经网络(即深度学习)相关的技术在最近几年突然火了起来,但深度学习并不是凭空冒出来的。它从最初的概念诞生,到现今备受技术和资本的青睐,历经了几十年的起起伏伏。读完这篇文章,你将弄清楚深度学习的前世今生。
  这篇文章主要解读的是美国《财富》杂志(Fortune)近期发布...
日期:11/30/2016 12:42:46 作者: 点击:19
流计算精品翻译: The Dataflow Model
The Dataflow Model: A Practical Approach to Balancing Correctness, Latency, and Cost in Massive Scale, Unbounded, Out of Order Data Processing
日期:11/29/2016 14:37:33 作者: 点击:26
2016中国软件开发者白皮书
2016年中国软件开发者大调查针对软件开发技术、应用开发领域等方面对调查问卷进行了重新设计,同时还新增加了VR、直播、人工智能等新兴软件开发领域的相关调查,更能体现中国IT业、尤其是软件开发领域的发展现状。今日2016中国软件开发者白皮书正式发布。(点击链接,下载完整白皮书。)
日期:11/21/2016 20:51:17 作者: 点击:29